"팔로워 수가 아니라 취향 키워드로 크리에이터를 찾는다. 새 키워드가 뜨면 그걸 하는 사람을 제일 먼저 찾아준다."

팔로워 수가 아니라 취향 키워드로 크리에이터를 찾고, 새 유행 키워드가 뜨면 그걸 하는 사람을 제일 먼저 찾아 연결하는 취향 키워드 크리에이터 카탈로그

단순히 팔로워 규모나 고정된 카테고리로 인플루언서를 나열하는 대신, 추구미·도파민·현실미·장소 4축 취향 키워드로 마이크로 크리에이터(팔로워 3천~5만)를 정의해 브랜드 마케터와 AI 에이전트가 즉시 발견·예약할 수 있게 만듭니다.

체험단 한 곳에 지원 1,813명 중 선정 10명 — 팔로워 수만으로는 '우리 제품을 실제로 살 사람'을 움직이는 크리에이터를 찾을 수 없다

마이크로 크리에이터(팔로워 3천~5만)는 인스타그램 기본 검색에 잘 노출되지 않고, 기존 체험단·매칭 플랫폼에서는 수천 명의 지원자 중 누구를 골라야 할지 기준이 없습니다. 더욱이 새로운 유행 키워드(신조어·추구미)가 떠올라도 이를 실제로 소비·실천하는 크리에이터를 즉시 찾아낼 방법이 없습니다.

크리에이터를 취향 키워드 4축(추구미 · 도파민 · 현실미 · 장소)으로 자동 분류하고, 사람과 AI 에이전트(MCP)가 검색부터 예약까지 원스톱 실행

10/7 수업 피드백('인플루언서를 추구미로 묶어 보라')을 유레카 모먼트 삼아, 크리에이터 본인 계정 연동 콘텐츠를 4축 취향 키워드로 자동 분류합니다. 새 유행어가 뜨면 AI가 자동으로 키워드를 추가해 해당 크리에이터를 연결하며, 단발 1명 매칭이 아닌 '키워드 크루 패키지'와 '트렌드 리포트 구독'이라는 팔 수 있는 단위로 제공합니다.

'AI 매칭' 자체는 이미 보편화된 지금, 초세분화 취향 신조어 폭발과 마케터용 AI 에이전트(MCP) 도입이 맞물린 시점

레뷰의 AI 선별이나 피처링의 AI 검색·유사 계정 추천처럼 단순 AI 매칭은 이미 시장에 존재합니다. 반면 소비자 취향은 '추구미·도파민' 같은 초단기 신조어로 빠르게 쪼개지고 있고, 마케터들은 AI 에이전트(MCP)로 업무를 자동화하기 시작했습니다. 에이전트가 즉시 호출하고 구매할 수 있는 '취향 키워드 단위 카탈로그'가 지금 필요한 이유입니다.

취향 타깃이 핵심인 D2C · 뷰티 · F&B 브랜드 및 AI 에이전트 마케터 × 전국 인스타 팔로워 3천~5만 마이크로 크리에이터

양면 시장(Two-sided catalog)의 수요측은 정밀한 취향 타깃팅이 필요한 D2C·뷰티·F&B 브랜드와 예산이 작은 스타트업·동네 가게, 그리고 AI 에이전트로 일하는 마케터이며, 공급측은 전국 인스타그램 팔로워 3천~5만 마이크로 크리에이터입니다. 구체적인 TAM(Top-down), SAM(Bottom-up), SOM 수치와 자체 시장 설문조사 데이터는 환각 없이 TODO로 관리합니다.

레뷰(AI 선별)·피처링(AI 유사 계정 검색) 대비, 키워드를 '팔 수 있는 단위'(크루 패키지·리포트)로 상품화하고 키워드 조합별 판매 성과 데이터를 독점 축적

기존 플랫폼이 고정 카테고리와 팔로워 수 위주의 계정 검색에 머무는 동안, 당사는 4축 취향 키워드 자동 분류, 신조어 조기 감지, 키워드 크루 패키지·트렌드 리포트 판매, 그리고 MCP 기반 AI 에이전트 즉시 예약으로 차별화합니다. 캠페인이 누적될수록 '어떤 키워드 조합이 어떤 제품에서 실제로 팔렸는지' 성과 데이터가 해자(Unfair Advantage)가 됩니다.

4축 취향 키워드 카탈로그 · 크리에이터용 무료 '내 추구미 카드' · 키워드 크루 패키지 & 트렌드 리포트 · AI 에이전트(MCP) 예약 파이프라인

크리에이터는 본인 인스타그램 계정을 연동(무단 크롤링 배제)해 MBTI처럼 공유 가능한 무료 '내 추구미 카드'를 발급받고, 플랫폼은 이를 통해 4축 취향 키워드 카탈로그를 구축합니다. 브랜드 마케터와 AI 에이전트(MCP)는 자연어 또는 키워드 조합으로 크루 패키지를 탐색·예약하고 신조어 트렌드 리포트를 구독합니다.

{
  "tool": "taste_catalog.search_and_reserve_crew",
  "arguments": {
    "추구미": "갓생 추구미",
    "도파민": "러닝 도파민",
    "현실미": "자취생",
    "장소": "성수",
    "packageType": "KEYWORD_CREW_PACKAGE",
    "optInVerifiedOnly": true
  }
}

매칭 수수료(약 10%) + 키워드 크루 패키지 + 트렌드 리포트 구독의 3대 수익원과 '내 추구미 카드' 바이럴 · MCP 에이전트 유통 채널

피벗 전부터 검증된 매칭 수수료(약 10%)에 더해, 여러 마이크로 크리에이터를 취향 키워드 조합으로 묶은 '키워드 크루 패키지'와 신조어·전환 데이터를 담은 '트렌드 리포트 구독'으로 객단가와 반복 매출을 높입니다. 크리에이터는 무료 '내 추구미 카드' 바이럴로, 마케터는 MCP 연동 및 직접 영업·무료 리포트로 확보합니다.

BUSS259 벤처경영 4팀 — 초기 아이디어('인플루언서 인력사무소', Lena)에서 시장 검증을 거쳐 '취향 키워드 크리에이터 카탈로그'로 피벗한 실행 중심 팀

4팀은 초기 아이디어 제안(Lena) 이후 10/7 수업 피드백과 실제 경쟁사(레뷰·피처링) 조사를 바탕으로 즉시 문제 정의와 판매 단위를 재설계한 빠른 학습·피벗 역량을 보유하고 있습니다. 팀원별 실명·전공·담당 직책 및 상세 이력은 환각 없이 TODO 슬롯으로 관리합니다.

교수님 재무모델 템플릿(Rev-Cost · Pro Forma FS) 수식 구조 완벽 반영 및 4팀 수익·원가 항목 매핑 (미확정 5개년 수치는 전부 TODO 처리)

제공된 Final_New Venture Financial Model.xls의 두 시트(Rev-Cost 27×11, Pro Forma FS 68×11) 구조를 분석하여, 4팀의 3대 수익원(매칭 수수료 약 10%, 키워드 크루 패키지, 트렌드 리포트 구독)과 2대 핵심 비용(AI 분석·키워드 갱신 서버, 크리에이터 모집·영업 인건비)을 향후 5개년(Y1~Y5) 손익계산서·대차대조표·현금흐름표 항목에 매핑했습니다.

5년 후, 대한민국 모든 마이크로 크리에이터의 취향 DNA와 신조어 흐름을 실시간 인덱싱하여 사람과 AI 에이전트 커머스를 연결하는 표준 카탈로그 인프라

단순 시딩 중개를 넘어, '어떤 취향 키워드 조합이 어떤 제품 카테고리에서 실제 구매를 일으키는지'에 관한 독보적인 취향-커머스 그래프를 구축합니다. 5년 후에는 새로운 유행어나 라이프스타일 트렌드가 탄생하는 즉시 브랜드와 AI 에이전트(MCP)가 가장 먼저 호출하는 취향 데이터 표준이 됩니다.